线程池的应用及实现
# 线程池 /ɪɡˈzekjətə(r)/
## 线程池执行流程
## API Executors工具类
## ExecutorService 方法作用
## ScheduledExecutorService
## 线程池参考代码
```
import java.util.List;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/** 线程池的使用 */
public class Demo9 {
/**
* 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务,看线程池的状况
*
* @param threadPoolExecutor 传入不同的线程池，看不同的结果
* @throws Exception
*/
public void testCommon(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) throws Exception {
// 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("开始执行：" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 查看线程数量，查看队列等待数量
Thread.sleep(500L);
System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
// 等待15秒，查看线程数量和队列数量（理论上，会被超出核心线程数量的线程自动销毁）
Thread.sleep(15000L);
System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
}
/**
* 1、线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest1() throws Exception {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果：线程池线程数量为：5,超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
}
/**
* 2、 线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest2() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果：
// 1、 5个任务直接分配线程开始执行
// 2、 3个任务进入等待队列
// 3、 队列不够用，临时加开5个线程来执行任务(5秒没活干就销毁)
// 4、 队列和线程池都满了，剩下2个任务，没资源了，被拒绝执行。
// 5、 任务执行，5秒后，如果无任务可执行，销毁临时创建的5个线程
}
/**
* 3、 线程池信息： 核心线程数量5，最大数量5，无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest3() throws Exception {
// 和Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)一样的
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结：线程池线程数量为：5，超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
}
/**
* 4、 线程池信息：
* 核心线程数量0，最大数量Integer.MAX_VALUE，SynchronousQueue队列，超出核心线程数量的线程存活时间：60秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest4() throws Exception {
// SynchronousQueue，实际上它不是一个真正的队列，因为它不会为队列中元素维护存储空间。与其他队列不同的是，它维护一组线程，这些线程在等待着把元素加入或移出队列。
// 在使用SynchronousQueue作为工作队列的前提下，客户端代码向线程池提交任务时，
// 而线程池中又没有空闲的线程能够从SynchronousQueue队列实例中取一个任务，
// 那么相应的offer方法调用就会失败（即任务没有被存入工作队列）。
// 此时，ThreadPoolExecutor会新建一个新的工作者线程用于对这个入队列失败的任务进行处理（假设此时线程池的大小还未达到其最大线程池大小maximumPoolSize）。
// 和Executors.newCachedThreadPool()一样的
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果：
// 1、 线程池线程数量为：15，超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
// 2、 所有任务执行结束，60秒后，如果无任务可执行，所有线程全部被销毁，池的大小恢复为0
Thread.sleep(60000L);
System.out.println("60秒后，再看线程池中的数量：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
}
/**
* 5、 定时执行线程池信息：3秒后执行，一次性任务，到点就执行 <br/>
* 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest5() throws Exception {
// 和Executors.newScheduledThreadPool()一样的
ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
threadPoolExecutor.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("任务被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
}
}, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println(
"定时任务，提交成功，时间是：" + System.currentTimeMillis() + ", 当前线程池中线程数量：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
// 预计结果：任务在3秒后被执行一次
}
/**
* 6、 定时执行线程池信息：线程固定数量5 ，<br/>
* 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest6() throws Exception {
ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
// 周期性执行某一个任务，线程池提供了两种调度方式，这里单独演示一下。测试场景一样。
// 测试场景：提交的任务需要3秒才能执行完毕。看两种不同调度方式的区别
// 效果1： 提交后，2秒后开始第一次执行，之后每间隔1秒，固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕，则等待完毕，完毕后立刻执行)。
// 也就是说这个代码中是，3秒钟执行一次（计算方式：每次执行三秒，间隔时间1秒，执行结束后马上开始下一次执行，无需等待）
threadPoolExecutor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务-1 被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
}
}, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 效果2：提交后，2秒后开始第一次执行，之后每间隔1秒，固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕，则等待完毕，等上一次执行完毕后再开始计时，等待1秒)。
// 也就是说这个代码钟的效果看到的是：4秒执行一次。 （计算方式：每次执行3秒，间隔时间1秒，执行完以后再等待1秒，所以是 3+1）
threadPoolExecutor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务-2 被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
}
}, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 7、 终止线程：线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest7() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
// 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("开始执行：" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("异常：" + e.getMessage());
}
}
});
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 1秒后终止线程池
Thread.sleep(1000L);
threadPoolExecutor.shutdown();
// 再次提交提示失败
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("追加一个任务");
}
});
// 结果分析
// 1、 10个任务被执行，3个任务进入队列等待，2个任务被拒绝执行
// 2、调用shutdown后，不接收新的任务，等待13任务执行结束
// 3、 追加的任务在线程池关闭后，无法再提交，会被拒绝执行
}
/**
* 8、 立刻终止线程：线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest8() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
// 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("开始执行：" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("异常：" + e.getMessage());
}
}
});
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 1秒后终止线程池
Thread.sleep(1000L);
List<Runnable> shutdownNow = threadPoolExecutor.shutdownNow();
// 再次提交提示失败
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("追加一个任务");
}
});
System.out.println("未结束的任务有：" + shutdownNow.size());
// 结果分析
// 1、 10个任务被执行，3个任务进入队列等待，2个任务被拒绝执行
// 2、调用shutdownnow后，队列中的3个线程不再执行，10个线程被终止
// 3、 追加的任务在线程池关闭后，无法再提交，会被拒绝执行
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
new Demo9().threadPoolExecutorTest1();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest2();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest3();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest4();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest5();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest6();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest7();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest8();
}
}
```
## 弃用Executors
- Executors利用工厂模式向我们提供了4种线程池实现方式,但是并不推荐使用,原因是使用Executors创建线程池不会传入拒绝策略这个参数而使用默认值所以我们常常忽略这一参数,而且默认使用的参数会导致资源浪费,不可取。
## 线程池参数
